AI 产品经理线下实战培训班（第七期）
卓越班招生简章

深入剖析AI 2.0时代的核心技术，从Transformer架构到大模型训练三部曲（预训练、SFT、RLHF），揭示生成式AI的底层工作原理与无限潜能。

深入剖析国产顶尖大模型技术内核与能力边界，掌握从业务需求到成本效益的全方位模型选型策略，为打造卓越AI产品奠定坚实基础。

深度剖析AI产品经理所需的技术架构认知、数据驱动思维和六维核心能力，掌握大厂青睐的实战方法论，明晰职业路径。

导师逐一点评学员作业，针对模型选型报告和能力评估提供反馈与改进建议。

深入剖析RAG从基础到生产级的全景架构，掌握高质量知识库构建、高级检索优化与微调选型决策，赋能构建企业级智能问答与知识增强应用。

探索高级RAG架构，掌握查询改写、智能路由与混合检索等核心优化技术，并运用RAGAS框架科学评估系统性能，构建生产级检索增强应用。

深入剖析AI Agent的核心工作原理与四大关键组件，掌握ReAct等主流设计模式，探索CrewAI、AutoGen等前沿多智能体协作框架。

探索多模态AI核心技术，掌握视觉编码、跨模态对齐、扩散模型等关键技术，通过AI测肤、AIGC营销等实战案例学习前沿产品设计方法。

剖析AI在金融、法律、教育、电商等行业的B/C端落地场景，掌握系统的场景发现框架与ROI价值评估方法。

导师逐一点评RAG知识库构建方案和Agent协作设计，深度反馈技术方案的可行性与优化方向。

深入剖析GitHub十万星标项目OpenClaw，掌握其核心架构与产品策略，通过实战部署构建可自托管、连接多模型的个人AI助手。

深入掌握Dify与Coze两大低代码平台，通过可视化工作流与丰富插件，实战构建智能问答、客服机器人等企业级Agent应用。

深入掌握LangChain核心组件与AI编程新范式，驾驭Cursor等AI原生工具，通过代码级理解力构建复杂大模型应用。

深入真实金融场景，从0到1构建企业级AIGC内容平台，掌握RAG、多模态内容生成、智能审核与效果评估全流程核心能力。

从0到1构建企业级智能客服，掌握意图识别、RAG等核心技术，学习AI辅助、自动化评测等创新模式，打造能创造商业价值的AI产品。

深入掌握AI产品从模型选型、效果评估到需求定义的完整方法论，学习构建自动化评测体系与数据驱动决策。

深入剖析AI产品的商业模式、成本结构与GTM策略，掌握从技术到市场价值的完整商业闭环，构建平台化生态思维。

导师逐一点评学员的项目定义文档、系统架构图和业务流程图，并提供产品逻辑与技术可行性的改进建议。

深入解析下一代AI通信协议MCP与A2A，掌握构建模型与工具解耦、多智能体协作的开放式AI生态的关键，洞见可组合AI与Agent网络的产品新范式。

掌握数据隐私保护、算法公平性、模型可解释性与AIGC内容安全等前沿技术，学习头部大厂AI治理实践，构建负责任的AI产品设计体系。

导师对MCP/A2A产品设计、伦理风险评估和PRD初稿进行逐一深度点评，为后续项目冲刺奠定基础。

两天高强度项目冲刺期，计划在课程团队指导下推进 PRD、项目材料整理和路演材料打磨；实际完成情况取决于参与、作业与考评。

导师对PRD终稿进行正式终评，从产品逻辑、技术方案、商业价值三个维度给出评分和改进建议。

掌握Chat BI核心概念与NL2SQL技术，学习企业级产品架构设计与竞品分析，通过从零构建项目案例获得实战经验。

掌握AI产品商业价值的核心评估体系，学习量化算力成本与业务收益的实战方法，培养数据驱动的决策能力。

从简历优化、技术问题到案例实战，训练AI产品经理岗位常见的面试表达与复盘方法。

学员进行毕业项目路演答辩，导师从产品思维、技术深度、商业价值和表达能力四个维度进行综合评定。

结课后 90 天线上课程支持期内计划提供简历与项目材料反馈、模拟面试练习与复盘、公开岗位检索与申请策略及课程答疑；是否采用 1v1、可预约次数、具体形式与服务范围以报名前双方签署的正式协议为准，且不承诺面试、录取、就业、Offer、内推或特定结果。