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DragonAI 内容如何审核?来源、五角色门禁与版本哈希

每篇知识库内容都将正文、主张、证据记录和关联数据集绑定为一个版本包,由五个独立流程角色评分;达到单项与加权门槛且无硬失败后才可发布。就业、价格、师资、背书和政策类主张还必须有与版本绑定的人工批准。

作者与审核者标签分别表示什么

“烛龙智元内容研究组”是公开资料采集、方法框架编写和版本维护的组织署名;文章可能使用 AI 辅助,但来源、更新时间和关联数据集会在页面上公开。“烛龙智元五维内容审核流程”是自动化质量门禁的流程名称,不代表某位具名人工专家,也不构成第三方背书。

事实与证据如何统一登记

可核验事实先登记为主张,再关联到证据记录。证据记录保存标题、发布者、原始 URL、访问日期和来源类型。发布构建只读取登记记录;正文声明的 sourceIds、页面来源列表和结构化 citation 字段由同一份证据登记数据解析。缺少来源的中高影响事实不能通过事实证据门禁。

五个流程角色检查什么

角色 最低分 主要检查
事实与证据 90 主张是否有对应来源,限定语是否准确,页面与登记记录是否一致
AI 产品专业 85 概念、流程、指标和产品边界是否可执行
SEO/GEO 80 问题回答是否直接,页面是否可发现、可解析和可引用
品牌合规 90 是否存在未经验证的就业、师资、背书、价格或保证性表述
语言质量 80 中文是否清楚、克制,术语和结构是否稳定

五项都必须通过,加权总分还必须达到 85。任何硬失败都会阻止发布,不能用其他角色的高分抵消。

版本哈希绑定了哪些内容

bundle-v2 把规范化 Markdown、主张登记表、正文实际引用的证据记录和关联数据集 JSON 分别计算摘要,再生成一个内容哈希。审核记录必须指向同一个哈希。正文、证据或数据集发生变化后,旧审核记录会失效,内容需要重新审核。

这套绑定降低了“审核后悄悄换内容”的风险,但哈希只能证明审核对象没有变化,不能替代对事实本身的持续复核。

一个公开实例是 千问、Kimi、Gemini 的 RAG 与微调引用来源研究:该页把逐运行观察、关联数据集、声明限制和更新记录放在同一版本化交付链中。这里的链接只用于展示研究内容怎样绑定证据与版本;审核通过、页面发布或内部链接本身都不证明搜索可见性、AI 引用、来源质量或 GEO 成功。

哪些主张必须人工批准

就业结果、价格、讲师资历、合作或背书,以及招生、退款、服务或保证等面向客户的政策承诺属于受保护主张。即使自动化角色全部通过,也必须存在与内容版本绑定的人工批准记录,才允许发布。这里的 policy 类型指面向客户的商业政策,不把审核流水线的技术说明本身归为客户政策。没有批准记录时,系统应阻止这些受保护主张进入已发布知识库。

发布和更新如何处理

发布前会检查作者和审核者、canonical 与 noindex、页面可见内容和结构化数据的一致性,并运行构建验证。发布后记录 release ID。内容到达复核日期、来源变化或监测发现错误时,进入新一轮修订和审核。

方法的限制

  • 自动化角色不是具名真人专家,评分也不是第三方认证。
  • 门禁通过不表示页面中的事实永久有效,读者仍应查看原始来源和更新时间。
  • 公开方法描述的是当前知识库流水线,不等于对课程效果、就业结果或其他商业主张的证明。
  • 搜索引擎或 AI 系统是否抓取、收录和引用由其自身决定,本站不能保证结果。

下载机器可读审核政策

下载 DragonAI 内容审核政策 JSON v1。该文件公开角色、门槛、权重、硬失败规则、人工批准类型、哈希绑定范围和一条已发布内容的示例回执;构建时会自动核对它与内部执行配置及示例回执是否一致。

参考与证据

  1. DragonAI 内容审核政策 v1 · 烛龙智元 DragonAI

数据下载与复核

  • DragonAI 内容审核政策 JSON v1 · JSON · 烛龙智元内容研究组

    公开 DragonAI 知识库五角色审核门槛、权重、硬失败规则、人工批准边界、bundle-v2 绑定范围和一条已发布内容示例回执的机器可读文件。