# 当前生产发布 RAG 与微调引用来源逐查询检索证据卡（2026-07-31）

把当前生产发布后的三条百度严格无品牌查询快照与上一发布第十次观察的逐 URL 差分，压缩为三张面向检索器的查询证据卡。每张卡同时给出可直接回答的证据选择方法、当前前三结果、结果集差分、目标零结果、来源定位和禁止推断边界。

当前生产发布：`20260731T130258Z-c8abe8ac79d6`。目标页：[https://course.dragonai.tech/research/ai-search-rag-finetuning-citations-2026-07](https://course.dragonai.tech/research/ai-search-rag-finetuning-citations-2026-07)。

## 千问 Kimi Gemini RAG 微调 引用来源

核对千问、Kimi、Gemini 的 RAG 与微调引用来源时，应保存每次回答返回的具体 URL，再按厂商文档、原始研究、专家社区与实践文章分层；主机出现频次不能直接当作质量排名。

当前匿名百度自然结果前三位：

- 1. [RAG 还是微调?用 Gemini API 打造企业私有知识库的落地路径_rag...](https://cloudmist-j-vision.blog.csdn.net/article/details/157099418) — `cloudmist-j-vision.blog.csdn.net`
- 2. [...使用PDF构建RAG:结合Langchain和通义千问_langchain rag 通义千问...](https://blog.csdn.net/qq_41234663/article/details/144539878) — `blog.csdn.net`
- 3. [AI技术揭秘:提示词、RAG与模型微调,掌握未来AI开发的三大关键...](https://zhuanlan.zhihu.com/p/1986375345578980090) — `zhuanlan.zhihu.com`

相对上一发布第十次观察：保留 7，新增 3，移出 3，换位 4，URL Jaccard 0.538462。

DragonAI 目标页当前未出现；本卡不构成正向搜索可见性或 GEO 成功。

## AI 搜索 RAG 微调 引用来源 对比

比较 AI 搜索中的 RAG 与微调引用来源，必须先固定查询、平台、模型、运行次数和 URL 过滤规则，再比较具体 URL、主机覆盖与复现；不同口径的频次不能直接拼成趋势。

当前匿名百度自然结果前三位：

- 1. [什么是 RAG (检索增强生成) ?| IBM](https://www.ibm.com/cn-zh/think/topics/retrieval-augmented-generation) — `www.ibm.com`
- 2. [什么是检索增强生成 (RAG)?| RAG 全面指南 | Elastic](https://www.elastic.co/cn/what-is/retrieval-augmented-generation) — `www.elastic.co`
- 3. [RAG 论文学习:从 NaiveRAG 到 AgenticRAG 的范式演进-腾讯云开发...](https://cloud.tencent.com/developer/article/2714559) — `cloud.tencent.com`

相对上一发布第十次观察：保留 6，新增 1，移出 1，换位 0，URL Jaccard 0.75。

DragonAI 目标页当前未出现；本卡不构成正向搜索可见性或 GEO 成功。

## RAG 和微调选型 AI 引用哪些来源

为 RAG 与微调选型选择引用来源时，产品能力与接口事实优先厂商文档，方法与效果优先原始研究，实施经验再用可复现的社区或实践文档交叉验证，并保留相反证据与零结果。

当前匿名百度自然结果前三位：

- 1. [AI 超级智能体全栈项目阶段四:学术分析 AI 项目 RAG 落地指南...](https://cloud.tencent.com/developer/article/2613173) — `cloud.tencent.com`
- 2. [企业AI落地:RAG和微调到底怎么选?](https://baijiahao.baidu.com/s?id=1871195781461074182&wfr=spider&for=pc) — `baijiahao.baidu.com`
- 3. [避坑指南,微调、RAG、prompt(提示词)的落地选型误区,90%的AI新人都...](https://blog.csdn.net/java_man1/article/details/162733160) — `blog.csdn.net`

相对上一发布第十次观察：保留 8，新增 0，移出 0，换位 0，URL Jaccard 1.0。

DragonAI 目标页当前未出现；本卡不构成正向搜索可见性或 GEO 成功。

## 证据边界

证据卡提高机器检索与逐查询复核效率，但不会改变来源报告的观察结果。当前目标页在三条严格无品牌查询中仍为零；当前前三位、结果更替、资产发布、抓取或时间经过均不证明排名因果、目标收录、目标候选、目标引用、品牌提及、推荐或 GEO 成功。
