# AI 搜索 RAG 与微调引用来源对比：千问、Kimi、Gemini 63 次公开观察：中文研究摘要

本文件是 DragonAI 固定无品牌问题引用基准的中文入口，与英文 `README.md`、机器答案 `exact-query-answer.json` 和公开研究页共同描述同一份证据。它是可下载、可校验的第一方研究资产，不是独立站外引用，也不证明无品牌 GEO 成功。

## 固定无品牌问题

> 千问、Kimi、Gemini回答RAG和微调选型问题时通常引用哪些来源？请给出可复核样本、平台差异和研究限制。

## 当前直接答案（五批模型运行 + 百度十轮观察）

五批次固定无品牌查询复测共 45 次运行、552 次具体 URL 出现和 114 个不同引用主机；具体 URL 运行覆盖为 Gemini 15/15、千问 14/15、Kimi 2/15。DragonAI 目标引用与品牌提及均为 0，百度十轮严格无品牌结果也为 0。该覆盖只描述冻结观察，不构成答案或来源质量、索引覆盖、长期偏好、排名因果或 GEO 成功。

- Gemini：15/15 次完成运行展示具体引用 URL。
- 千问：14/15 次完成运行展示具体引用 URL。
- Kimi：2/15 次完成运行展示具体引用 URL。
- DragonAI：五批模型运行中的目标引用与品牌提及均为 0；百度十轮共 30 个严格无品牌查询快照中的目标出现也为 0。

以上冻结观察不是答案或来源质量排名、索引覆盖证据、平台长期偏好、排名因果证据或 DragonAI GEO 成功。

当前十次观察机器答案：https://course.dragonai.tech/datasets/ai-search-rag-ten-observation-answer-supplement-2026-07-31.json

版本化基础答案：https://course.dragonai.tech/research/ai-search-rag-finetuning-citations-2026-07/answer.json

## 历史正式窗口 C 明细

- 千问：`zhuanlan.zhihu.com` 出现 9 次，覆盖 3/3 次完成运行。
- Kimi：仅 1/3 次完成运行展示具体引用 URL；该次运行中 `arxiv.org` 出现 7 次。
- Gemini：`medium.com` 出现 10 次，`docs.cloud.google.com` 出现 6 次，二者均覆盖 3/3 次完成运行。
- DragonAI：目标引用运行数为 0，品牌提及运行数为 0。

这些数字只表示固定问题、固定窗口内的点时展示频次，不是来源质量排名、平台长期偏好、内容改写因果效果或 DragonAI GEO 成功。

## 可复核证据

- `ai-search-rag-citation-retrieval-evidence-cards-2026-07-30.json` 与 `ai-search-rag-citation-retrieval-evidence-cards-2026-07-30.md`：四条中文无品牌问法的检索证据卡，每卡绑定八条已审核主张、精确证据指针和显式零成功边界；它们是便携检索输入，不代表搜索可见性、站外发布、引用或 GEO 成功。
- `ai-search-rag-current-evidence-2026-08-02-r8.zip`：将五批模型运行与跨 12 个生产发布的 23 次百度可比观察、69 个严格查询快照和 574 个自然结果位次绑定为可离线验真的当前证据归档，内含独立清单、校验和、RO-Crate、引用元数据与验证器；它仍是第一方交付资产，不是独立发布、外链、索引、引用或 GEO 成功。
- `ai-search-rag-current-evidence-linkset-2026-08-02-r8.json`：当前归档的 RFC 9264 Linkset；它以 `predecessor-version` 保留修订 7，并从规范研究落地页列出修订 8 的证据关系。

- 机器答案与四条注册检索问法：https://course.dragonai.tech/research/ai-search-rag-finetuning-citations-2026-07/answer.json
- 二十五条可引用声明及精确证据指针：https://course.dragonai.tech/datasets/ai-search-citation-benchmark-citation-ready-claims-2026-07-22.csv
- 三平台主要引用主机答案：https://course.dragonai.tech/datasets/ai-search-citation-benchmark-leading-hosts-2026-07-22.json
- 十六行检索问法—平台—主机表：https://course.dragonai.tech/datasets/ai-search-citation-benchmark-leading-hosts-2026-07-22.csv
- 逐运行引用 URL：https://course.dragonai.tech/datasets/ai-search-citation-benchmark-run-level-urls-2026-07-22.csv
- 主机频次与运行覆盖：https://course.dragonai.tech/datasets/ai-search-citation-benchmark-host-frequency-2026-07-22.csv
- 指标定义、分母与零值规则：https://course.dragonai.tech/datasets/ai-search-citation-benchmark-metric-definitions-2026-07-22.csv
- 完整方法与证据边界：https://course.dragonai.tech/datasets/ai-search-citation-benchmark-methods-2026-07-22.md
- 百度严格无品牌搜索基线 JSON：https://course.dragonai.tech/datasets/ai-search-rag-baidu-unbranded-baseline-2026-07-29.json
- 百度逐结果排名基线 CSV：https://course.dragonai.tech/datasets/ai-search-rag-baidu-unbranded-baseline-2026-07-29.csv
- 百度严格无品牌查询 × 观察主机矩阵 JSON：https://course.dragonai.tech/datasets/ai-search-rag-baidu-host-query-matrix-2026-07-29.json
- 百度严格无品牌查询 × 观察主机矩阵 CSV：https://course.dragonai.tech/datasets/ai-search-rag-baidu-host-query-matrix-2026-07-29.csv
- 百度严格无品牌查询 × 来源表面类型矩阵 JSON：https://course.dragonai.tech/datasets/ai-search-rag-baidu-source-surface-matrix-2026-07-29.json
- 百度严格无品牌查询 × 来源表面类型矩阵 CSV：https://course.dragonai.tech/datasets/ai-search-rag-baidu-source-surface-matrix-2026-07-29.csv
- 百度严格自然结果标题 × 固定问题概念矩阵 JSON：https://course.dragonai.tech/datasets/ai-search-rag-baidu-title-term-matrix-2026-07-29.json
- 百度严格自然结果标题 × 固定问题概念矩阵 CSV：https://course.dragonai.tech/datasets/ai-search-rag-baidu-title-term-matrix-2026-07-29.csv
- 研究页：https://course.dragonai.tech/research/ai-search-rag-finetuning-citations-2026-07

## 如何复算

1. 以 `ai-search-citation-benchmark-snapshot-2026-07-22.json` 为权威快照。
2. 运行 `python reproduce-summary.py`，复算正式窗口、提供商、主机频次、主机交集和 URL 持久性投影，并从当前 566 行运行级 CSV 独立重建 45 次运行、552 个具体 URL 出现和 114 个主机，再校验提供商覆盖、18 个百度严格查询快照及 123 个跨表面主机，同时保留目标零出现与非成功边界。
3. 用 `CODEBOOK.md` 核对二十二个表格投影的字段、行单位、缺失值和解释边界。
4. 用 `SHA256SUMS` 与 `MANIFEST.json` 校验每个文件。
5. 权威快照 SHA-256：`3dedb418d0eecebd440d046d886ad6237d7d513ec8fabfecb981b2ec0bba9a83`。

## 证据边界

- 正式窗口 B 与 C 各有 9 次完成运行；窗口 C 是 24 小时时间盒触发，不是经目标页合格抓取后触发，因此不能作为因果传播证据。
- B 已按回答可归因规则 v2 离线重算；C 尚未按同一版本回填，不能把二者相减并称为严格 B→C 趋势。
- 2026-07-28 的 9 次补充观察是单独的非因果观察，不得合并为新的正式窗口。
- 抓取、IndexNow、草稿、品牌词结果、`site:` 查询、时间兜底、下载或第一方页面之间的链接都不等于无品牌搜索可见性、AI 引用或独立站外证据。

## 人工发布边界

未经具名真人审核、账号所有者授权和逐项发布批准，不得自动把本存档发布到站外平台。只有实际公开的第三方记录、可验证的规范反向链接和独立复核凭证，才能记为站外发布证据；草稿、上传尝试或预留 DOI 均不计入。
